去年（nián）5月和12月，住建（jiàn）部、工信息部联合公布了两批智慧城市基础设施与智（zhì）能（néng）网（wǎng）联（lián）汽车协同发展（zhǎn）试点城市，分别为北京、上海、广州（zhōu）、武（wǔ）汉、长沙、无锡、重庆、深圳、厦门（mén）、南京、济南、成都、合肥（féi）、沧州、芜湖、淄博。

以这（zhè）16座城市（shì）为起（qǐ）点（diǎn），智（zhì）能交通正在通（tōng）过“双（shuāng）智”建设，探（tàn）索一（yī）种更具系统性，具备全（quán）局视野的发展路径。

“智（zhì）能网联汽车和智慧城市基础设施建设将是智慧（huì）交通整体提升的基础，而时空（kōng）数据（jù）及时空（kōng）智能，则是‘双（shuāng）智’建设（shè）各个环节（jiē）中不可或（huò）缺的信（xìn）息和技（jì）术支撑。”中国工程院院士郭（guō）仁忠在接受泰（tài）伯网专访（fǎng）时表（biǎo）示。

“双智”为交通（tōng）提供全局统筹

“交通一直（zhí）是（shì）城市发展过程（chéng）中挑战最多（duō）的领（lǐng）域之（zhī）一，尤其是城市路（lù）面交通。”

郭（guō）仁忠院士表示：“在过去的智慧城（chéng）市建设中（zhōng），围（wéi）绕城市路面交（jiāo）通已（yǐ）经（jīng）有了很（hěn）多相关（guān）研（yán）究和探索，比如（rú）导航系（xì）统、智（zhì）慧（huì）路口、绿（lǜ）波管理等（děng）等。这些成果一定程度（dù）上改善了城市交通问题，但（dàn）这些探（tàn）索（suǒ），总体（tǐ）上是从（cóng）局（jú）部入手的点上突破，难以从根本上、全（quán）局（jú）性解决交通问（wèn）题。”

“以应用广泛的（de）导（dǎo）航地图为例，近几年高德、百度、腾讯等企业的导（dǎo）航系统都做的非常成熟，用（yòng）户体验感也很好。但是，导航系统解决的主（zhǔ）要是（shì）导航和定位问（wèn）题（tí），各系统相互独立，基本（běn）无法（fǎ）从全局（jú）进（jìn）行时间与空间的（de）协调，无法进行交通资源分配，从（cóng）而无法（fǎ）进行（háng）交通优化。”

郭仁忠院士表（biǎo）示，现阶段，城市道路交（jiāo）通仍（réng）然存在几个根本性（xìng）问题待解。

车与车、车（chē）与路之间的协同，仍然存在难点。郭仁忠院（yuàn）士以十字路口场景举（jǔ）例（lì），理想（xiǎng）状态下，如果能够让车与（yǔ）车之间保（bǎo）持合理距离并（bìng）在绿灯启动时同时起步（bù），将大大提（tí）高（gāo）通（tōng）过（guò）路口的车流（liú）量，进（jìn）而增加运行效（xiào）率。但实际情况（kuàng）中，由于车与车之间无（wú）法互相感知，就很（hěn）难形成协同。

信息不对称也是交通面（miàn）临的一个难（nán）点。比如（rú），由于（yú）停车位（wèi）信息和导航系统不连（lián）通（tōng），很（hěn）有可能路上不堵（dǔ）车，但（dàn）却找不到停车位；或（huò）者（zhě）由于导航显示某（mǒu）条道路不拥（yōng）堵，导致（zhì）很多车都涌入那条路，反而引起拥堵（dǔ）。

交通需求的不确定，也为交通治理带来了极大（dà）的难度。“交通治理本质上就是交通资（zī）源的（de）统一（yī）调度和分配，尽管很多专家都做了（le）交通流（liú）量（liàng）预测研（yán）究，但精准预测城市的（de）交（jiāo）通流量非（fēi）常（cháng）困难。如果缺乏统（tǒng）一（yī）的交通（tōng）管理（lǐ）系（xì）统，就无法确切获取交通的需求和流量，也（yě）就无法精准分配资（zī）源。”

“基于‘双智’发展（zhǎn）智慧交通，需要（yào）从基础设施层面（miàn）建立一个全面感（gǎn）知的系统（tǒng）网络。如果没（méi）有感知体（tǐ）系（xì），就无法实时监（jiān）测和感知交通的运行（háng）状态，缺（quē）乏大数据（jù）分析基础，难以（yǐ）做出及时、合理的决策。”

“智慧交通是要（yào）提升（shēng）城市道（dào）路（lù）交（jiāo）通（tōng）的（de）整体通行能力（lì），寻找全局最优解。”郭仁忠院士表示：“从技术角度出发，以（yǐ）数字孪生城市（shì）建设为背（bèi）景，基于全面感知的系统网络（luò），有可能掌握整个（gè）城（chéng）市的（de）交（jiāo）通需求（qiú），计算城市（shì）交通网络承载能（néng）力。”

现有地理信息尚难满足（zú）智慧交通需（xū）求（qiú）

“提高（gāo）通行（háng）效（xiào）率（lǜ），需要从速（sù）度和密度两个维度（dù）出发。”

郭仁忠院（yuàn）士解（jiě）释，个体的出（chū）行速度并不能和整体的道路通行（háng）率划等号，相同的道路在（zài）不同的（de）时间（jiān）也面（miàn）临不同路况，车道限速需要与出行车辆的密度相匹（pǐ）配（pèi）。如果在非高峰期，部分路段的限速可能（néng）并没（méi）有意（yì）义，但在高峰时段，车辆限速就能够提（tí）高（gāo）整体通行效率。

基于（yú）一（yī）个实时（shí）监测和全面（miàn）感知的系统（tǒng）网（wǎng）络，以及能够统一调度的（de）系统平台，就有（yǒu）可能实现（xiàn）交通资源的（de）预约，实现远程预订、远（yuǎn）程感应（yīng），把（bǎ）交通需求从不（bú）确（què）定变为确定，从未知变为已知（zhī），使全局优化成为可（kě）能。

郭（guō）仁忠（zhōng）院士（shì）表示：“如果能（néng）利用智能网联汽车和智慧（huì）城市（shì）基（jī）础设施建设，让车与车之间、车与路之间互相（xiàng）感知，就能实时获取（qǔ）车辆需求，预测整（zhěng）体流量，进而结合道路（lù）资源（yuán）进行动态计算调配。那（nà）么包括路口的（de）协同（tóng）、停车（chē）位及路线的匹配等（děng）工作，都将由（yóu）电子系统来完成（chéng），而（ér）非（fēi）考（kǎo）验人的合（hé）作程度（dù），前面（miàn）所提到的几个问（wèn）题也（yě）就有望得（dé）到解决。”

“无论是感知体系的建设、交通（tōng）需求的（de）预测还是道（dào）路资（zī）源的分配，‘双智（zhì）’建设中的各（gè）种应用都需要时空信息技术作为支撑（chēng）。”

郭仁（rén）忠院士称（chēng）：“交（jiāo）通问（wèn）题本身是个典（diǎn）型的时（shí）间与空间的问题（tí）。面向（xiàng）智（zhì）能交通的需（xū）求，需要对时空特（tè）性做精（jīng）细（xì）的刻画（huà），也就需（xū）要对城市道路（lù）交通基础设（shè）施和地理环（huán）境做（zuò）更加精细的表达。”

“从系统（tǒng）性、完整（zhěng）性和精细程度而（ér）言，现（xiàn）阶段面向交通应用的地理信息表达仍然不足以（yǐ）支撑未（wèi）来智慧交通的建设需求。”

“以往的面向交通的（de）地理信息表达主要围绕路网层面，但并没有（yǒu）深入到（dào）城市交通末端（duān）的毛细血（xuè）管（guǎn）中，没有延伸到城市的地下（xià）空间和各个小区中的道路。”郭仁忠院士（shì）表示：“但（dàn）是，必须要（yào）对城市整（zhěng）体交通环境的精细刻画和表述，才能够支（zhī）撑真（zhēn）正点到（dào）点的智慧（huì）交通需求。”

“在技术层面，服务（wù）于智能交通（tōng）的地理（lǐ）信息及时（shí）空智（zhì）能技术（shù）水（shuǐ）平仍需进（jìn）一（yī）步（bù）提高。在体制（zhì）和（hé）机制层面，空（kōng）间信息需要和（hé）其它智能交通技（jì）术（shù）充（chōng）分集成、融合，并应用于实践。”

“智慧交通（tōng）是一个各细分领域共同集（jí）成的工作。未来新的工作模式，可能是由地理信息、物联（lián）网、云（yún）计算、大数（shù）据、人工智能及交通其他（tā）领域的工程师共同（tóng）工作（zuò），一起进行城（chéng）市智慧（huì）交通（tōng）系统的开发和运营。”

空间信息不（bú）止是道具，还是（shì）舞台（tái）

“‘双智’将是一项非常复杂的工作（zuò），要从理论（lùn）、技术、工（gōng）程、应用、政策（cè）、标（biāo）准（zhǔn）等多（duō）个维度推进。” 郭（guō）仁忠院士表示（shì）：“这（zhè）样庞大的生态系（xì）统，需要政界、业界、学（xué）界等各方力（lì）量形（xíng）成（chéng）合力（lì），进行总体布局，完善顶层规划和（hé）布局。”

对于很多人担心的成（chéng）本问题，郭仁忠院士表（biǎo）示：“交通问题造成巨大的城市运行成（chéng）本，与这个成本相比，智（zhì）慧（huì）交通的投（tóu）入是‘小钱’。当然，如果（guǒ）把整个城市的交通系（xì）统进行数字（zì）化改造，成本的确会很高，但我们可以（yǐ）采用分布实（shí）施的（de）策略，将数（shù）字化改造（zào）和（hé）智慧化应用匹配（pèi）起来梯度推进，以应用引导（dǎo）改造。这（zhè）样，整体的建设成本也会随（suí）着应（yīng）用推（tuī）进和价（jià）值的（de）产出而不再成为障碍。”

“这样一个（gè）具有（yǒu）创新性和探（tàn）索性的大型工程，不可能同（tóng）步将所有基础设施规划好、建设好，然（rán）后再来做场景的应用，不仅是（shì）投入太集中的问题，时间上也等不（bú）起。此外，由于技术（shù）的不断更新，基础设施的改造也必然是一个迭代过程（chéng），所以，必须（xū）将智慧城市（shì）基（jī）础（chǔ）设施建设和相关（guān）应用（yòng）场景开发协同起来，相互成就，也就是要‘协同（tóng）发展（zhǎn）’。”

郭（guō）仁忠院士提示，不同地区应该（gāi）基（jī）于自身基（jī）础设施状况、发展条件和现实需（xū）求研（yán）究谋划因地制宜的协（xié）同发（fā）展规（guī）划和策略。

“在数字化的大趋势下，交通（tōng）管理的模式、对（duì）象、技（jì）术条件都会发生变化（huà），智慧城市基础设施与智能网（wǎng）联汽车（chē）的协（xié）同发展能够让我们以全新的思维方式和行为模式来治理（lǐ）交（jiāo）通，可能给智慧交通发展带来重大转型和根（gēn）本性进步（bù）。”

郭仁忠院（yuàn）士总结：“这意味着（zhe）重构（gòu）交通的相关（guān）理（lǐ）论（lùn）体系和（hé）行为范式。”

“技术研发是为（wéi）了应用落（luò）地。当需求更加清晰，技（jì）术（shù）研发的目标也会更加明确。包（bāo）括空间信（xìn）息在内各领域（yù）技（jì）术的集成和（hé）融（róng）合（hé），也将（jiāng）顺应（yīng）场景（jǐng）需求（qiú）自（zì）然发展。”

传统的时（shí）空数（shù）据获取方式将发生转（zhuǎn）变（biàn），部分位置数据获取可能不再需要专门（mén）的（de）测（cè）绘人员去人工（gōng）采集，而是被车联（lián）网感知等自动化方式所替代。

对于空间信息产（chǎn）业面临的新形势，郭（guō）仁忠院士表（biǎo）示：“智慧交通对地（dì）理信息的需求是（shì）长（zhǎng）期（qī）存在的，数据仍然需要被获取、加（jiā）工（gōng）处理，只（zhī）是形式有所变化。由于应用的集（jí）成化，每一项应用均需要多专业（yè）、多行（háng）业协同，这（zhè）必然（rán）引发企业的规（guī）模化（huà）和跨行业、跨领域发（fā）展，少（shǎo）部分企（qǐ）业可能会感觉短时间内生存空间（jiān）受到影响，但空间（jiān）信息产业（yè）整（zhěng）体是（shì）在不断发展壮大（dà）的。”

“在（zài）整个智慧城市的运行当中，空间信息（xī）的作用再怎么预估都不过分。”

“现实（shí）中，无论（lùn）是生产、生活还是资源利用、环境（jìng）治理，所（suǒ）有事（shì）情都离不开（kāi）地理空间。在（zài）以往的数字化工作中，地理信息系统往往（wǎng）作为一个工（gōng）具被使用，但在智慧（huì）城市等全局性的数字化场景当中，空间信息不再仅是一个工具（jù），而且也是一个舞台。各个产业都（dōu）可以基于空间信息的舞台‘演（yǎn）出’自己的（de）剧目，智（zhì）慧交通、智（zhì）慧（huì）环（huán）保、智慧（huì）水务（wù）等（děng）等（děng），不一而足，这将是（shì）新时期空间信息（xī）产（chǎn）业的本质性变化。”